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ExCEl图表中回归分析多项式趋势线的方程和R平方是...

怎么算出来就要考验你的数学功底了, 图表里面添加了趋势线后,EXCEL就能根据数据得出方程.

当趋势线的 R 平方值等于或近似于 1 时,趋势线最可靠。用趋势线拟合数据时,Excel 会自动计算其 R 平方值。如果需要,您可以在图表上显示该值。 R可以理解为相关系数,像一元线性回归预测方法里面也有这个R,相关系数是反映两个变量间是否存在...

怎么算出来就要考验你的数学功底了,图表里面添加了趋势线后,EXCEL就能根据数据得出方程.

如果同时要显示相关系数,还要勾选显示R平方值。 注意这里并不能直接显示相关系数,只能显示相关系数的平方值。 如果是是趋势线是线性的,还可以直接用公式计算出各参数值 假如源数据在A1:B5区域,其中A列为X,B列为Y 则: 相关系数:=CORREL(A1...

我的几个猜测: 这两个R方相差不会太大,有可能是方法上造成的:回归就是线性回归,而添加趋势线,可能是去除了某些异常点后得到的结果,也就是做过回归诊断后的回归结果。我相信趋势线的R方会略胜一筹 可能一个是R方,一个是修正过的R方。 个人...

单击趋势线方程,选择趋势线公式的格式为“常规”或“数值”,即可取消以科学计数的方式表示公式中的数值。

R平方值是趋势线拟合程度的指标,它的数值大小可以反映趋势线的估计值与对应的实际数据之间的拟合程度,拟合程度越高,趋势线的可靠性就越高。 R平方值是取值范围在0~1之间的数值,当趋势线的 R 平方值等于 1 或接近 1 时,其可靠性最高,反之...

R的2次方

R的平方值是可决系数,表示自变量解释因变量变动的百分比,越接近1,因变量和自变量拟合的越好。

如果两组数据确实满足同一趋势的话,可以通过将y数据1列放在次坐标轴来实现: 1.选中以上图中Y数据1曲线,右键选择设置数据系列格式 2.单击后,选择系列绘制在次坐标轴。 你的图形之所以无法拟合成同一趋势线是因为同一坐标轴下数据大小差别太大...

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