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python np.DElEtE

我要纠正推荐答案中的说法! del并不是用来“删除引用指向的内存空间”,python中的del和c++中的delete是完全两个概念,不要误人子弟。。 一般来讲,del是用来删除变量的引用的,例如a = 1; del a,这里a是对1这个值的引用(python中所有的变量都...

import numpy as np data = np.array([1,2,3,np.nan,4,np.nan]) # 获得一个bool数组 # array([False, False, False, True, False, True], dtype=bool) # 这样可以获得nan的数量 np.isnan(data).sum() # 2

点积,比如np.dot([1,2,3],[4,5,6]) = 1*4 + 2*5 + 3*6 = 32

numpy.ndarray.shape 返回一个数组维度的元组比如12345678import numpy as npx = np.array([1, 2])y = np.array([[1],[2]])print x.shapeprint y.shape>>>(2,)(2, 1)注:x[1,2]的shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素y[[1],[2]]的shape...

生成相应大小的零矩阵,举个栗子: -------- np.zeros(5)#生成包含5个元素的零矩阵 array([ 0., 0., 0., 0., 0.]) np.zeros((5,), dtype=np.int)#生成包含5个元素的零矩阵,且各元素为整形 array([0, 0, 0, 0, 0]) np.zeros((2, 1))#生成2行1列...

标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。 这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象。 对于数值运算来说这种结构显然比较浪...

累计求和的命令。 具体例子如下所示: >>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])>>> aarray([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])>>> np.cumsum(a)array([ 1, 3, 6, 10, 15, 21])>>> np.cumsum(a, dtype=float) # specifies type of output value(s)array([ 1.,...

本来就不是空,只是未初始化的随机值 官方文档里一开头就有说 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.empty.html

使用K近邻算法进行排序 K近邻算法: 优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围:数值型和标称型 K近邻算法原理: 输入一个新的没有标签的数据后,将新数据的每个特征值与训练样本集中数据...

http://blog.csdn.net/rifengxxc/article/details/75008427

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