kwrl.net
当前位置:首页 >> python np.DElEtE >>

python np.DElEtE

我要纠正推荐答案中的说法! del并不是用来“删除引用指向的内存空间”,python中的del和c++中的delete是完全两个概念,不要误人子弟。。 一般来讲,del是用来删除变量的引用的,例如a = 1; del a,这里a是对1这个值的引用(python中所有的变量都...

标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。 这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象。 对于数值运算来说这种结构显然比较浪...

在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素,可能会造成数值计算时的一些错误。 提供一个numpy库函数的用法,使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。

numpy.ndarray.shape 返回一个数组维度的元组比如12345678import numpy as npx = np.array([1, 2])y = np.array([[1],[2]])print x.shapeprint y.shape>>>(2,)(2, 1)注:x[1,2]的shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素y[[1],[2]]的shape...

生成相应大小的零矩阵,举个栗子: -------- np.zeros(5)#生成包含5个元素的零矩阵 array([ 0., 0., 0., 0., 0.]) np.zeros((5,), dtype=np.int)#生成包含5个元素的零矩阵,且各元素为整形 array([0, 0, 0, 0, 0]) np.zeros((2, 1))#生成2行1列...

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.cumsum.html

numpy.ndarray.shape 返回一个数组维度的元组 比如 import numpy as npx = np.array([1, 2])y = np.array([[1],[2]])print x.shapeprint y.shape>>>(2,)(2, 1) 注: x[1,2]的shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素 y[[1],[2]]的shape值...

点积,比如np.dot([1,2,3],[4,5,6]) = 1*4 + 2*5 + 3*6 = 32

import numpy as np data = np.array([1,2,3,np.nan,4,np.nan]) # 获得一个bool数组 # array([False, False, False, True, False, True], dtype=bool) # 这样可以获得nan的数量 np.isnan(data).sum() # 2

本来就不是空,只是未初始化的随机值 官方文档里一开头就有说 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.empty.html

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.kwrl.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com