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spFA

求单源最短路的SPFA算法的全称是:Shortest Path Faster Algorithm,是西南交通大学段凡丁于1994年发表的。从名字我们就可以看出,这种算法在效率上一定有过人之处。很多时候,给定的图存在负权边,这时类似Dijkstra算法等便没有了用武之地,而B...

记录路径:开一个pre数组,在每次松弛边的时候(就是在执行if d[j]+cost[k]

楼上正解。要注意,SPFA的系数k,期望时间复杂度是k

利用 spfa 算法判断负环有两种方法: 1) spfa 的 dfs 形式,判断条件是存在一点在一条路径上出现多次。 2) spfa 的 bfs 形式,判断条件是存在一点入队次数大于总顶点数。

这三个算法都是解决单源最短路径问题的 dijkstra算法不能解决负边权的问题 floyed算法可以解决负边权问题 但是算法效率比较低效 spfa算法也可以解决负边权问题 效率也比folyed算法要高得多 无向图 可以采用dijkstra算法

SPFA并不比Dijkstra慢多少 而且SPFA好写 还能做负权、判负环 比赛的时候掌握Floyd和SPFA就足够了

spfa 可以有负权,但求最短路时不能有负权回路,最长路时不能有正权回路 适用条件&范围 l 单源最短路径(从源点s到其它所有顶点v); l 有向图&无向图(无向图可以看作(u,v),(v,u)同属于边集E的有向图); l 边权可正可负(如有负权回路输出错误提示); ...

SPFA在稀疏图上快,因为是通过边来增广的。 dijkstra在稠密图上快。因为是通过点来增广的。 某些情况下dijkstra 加上 堆优化 在处理大数据的时候会比SPFA快很多。 但是SPFA在随机数据的综合表现中相比dijkstra优势还是比较大的。

区别不大吧,感觉Dijkstra加了堆优化之后很难写...而且时间复杂度也玩不过SPFA,再而且,SPFA还能处理负权,效率也高2E...综上,SPFA是王道

#include #include #include #include #include using namespace std; const long long maxn=1000010; const long long maxm=100000000000000LL; int n,m,o; vector< pair > g[maxn]; long long dis[maxn];//pre[maxn],cnt[maxn];cnt[i]>n则表示...

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